statistiques

Image

1. Relations entre le PIB par habitant et le Q.I

2. Prédiction du Q.I moyen suivant la répartition raciale d'une population

3. Héritabilité du Q.I

4. Corrélations diverses

5. Q.I moyen

6. Impact sur le Q.I

7. Q.I et justice

8. Statistiques diverses concernant le Q.I

9. Prédiction du salaire moyen sur base du Q.I moyen national

10. Q.I et maladie

11. Q.I et obésité

12. Q.I et longévité




1. Relations entre le PIB par habitant et le Q.I

PIB par habitant en fonction du Q.I moyen national.

Image 

Pour une plus ample discussion sur le lien entre Q.I moyen national et le développement économique, consultez la rubrique Q.I par pays et économie.


Le tableau suivant nous montre qu'il y a toujours eu une corrélation forte entre le Q.I et le PIB par habitant, et ceci depuis au moins les années 1500PCN, les deux corrélations plus faibles, en 1950 et 1980, correspondent à une augmentation du PIB par habitant des pays producteurs de pétrole, comme le Koweït, le Qatar, et les émirats arabes unis, ce qui a augmenté leur PIB moyen par habitant indépendamment du Q.I.

Image


2. Prédiction du Q.I moyen suivant la répartition raciale d'une population

Table 9.7. National IQs in Latin America and the Caribbean predicted from racial composition of the populations

Nations

Measured

IQ

Predicted

IQ

Racial Composition

Argentine

93

97

85% European, 15% Amerindian & Mestizo

Barbados

80

71

80% African, 16% Mulatto, 4% European

Bermuda

90

85

61 % African & Mulatto, 37% European

Bolivie

87

88

42% Amerindian, 31% Mestizo, 15% European

Brazil

87

90

53% European, 3% Amerindian, 12%

Mestizo, 11 % African, 22% Mulatto

Chile

90

92

92% Mestizo & European, 7% Amerindian

Colombie

84

89

1% Amerindian, 58% Mestizo,

20% European, 4% African, 14%

Mulatto, 3% African-Amerindian

Cuba

85

92

12% African, 22% Mulatto, 66% European

Dominica

67

68

90% African, 6% Mulatto, 4% Amerindian,

Dominican

Republic

82

84

11% African, 73% Mulatto, 16% European

Ecuador

88

87

40% Amerindian, 40% Mestizo,

5% European, 5% African

Guatemala

79

85

55% Amerindian, 42% Mestizo, 3% European

Honduras

81

90

90% Mestizo, 7% Amerindian

Jamaica

71

71

76% African, 15% Mulatto, 3%

European, 3% East Indian

Mexico

88

88

30% Amerindian, 60% Mestizo, 9% European

Paraguay

84

91

3% Amerindian, 90% Mestizo, 7% European

Puerto Rico

84

93

76% European, 24% African & Mulatto

St. Lucia

62

75

90% African, 6% Mulatto, 3% East Indian

St. Vincent

71

73

65% African, 23% mixed and other, 6% East

Indian, 2% Amerindian, 4% European

Suriname

89

83

10% African, 35% Mulatto, 3% Amerindian,

33% East Indian, 16% SE Asian

Uruguay

96

96

8% Mestizo, 86% European, 6% African

Venezuela

84

85

67% Mestizo, 21 % European, 10%

African, 2% Amerindian

 

3. Héritabilité du Q.I

Ref

3. HERITABILITE DU QI (IQ HERITABILITY)           Tiré de www.douance.org

Corrélation
(Correlation)

1

Jumeaux Monozygotes élevés ensemble (Monozygotic Twins reared together)

0.86

2

Jumeaux Monozygotes élevés ensemble (Monozygotic Twins reared together)

0,85

2

Jumeaux Monozygotes élevés séparément (Monozygotic Twins reared apart)

0,74

2

Jumeaux Dizygotes élevés ensemble (Dizygotic Twins reared together)

0,59

2

Frères et soeurs élevés ensemble (Siblings reared together)

0.46

1

Frères et soeurs ou Dizygotes élevés ensemble (Siblings or Dizygotic Twins reared together)

0.45

2

Enfant et Moyenne des parents, vivants ensemble (Mid-parent / Child together)

0,50

2

Enfant et parent célibataire vivant ensemble (Single parent / Child together)

0,41

1

Frères et sœurs ou Dizygotes élevés séparément (Siblings or Dizygotic Twins reared apart)

0.40

13

Entre Mari et Femme (Between Husband and Wives)

0,45

17

Entre Mari et Femme (Between Husband and Wives)

0,37

18

Entre Mari et Femme aux USA (Between Husband and Wives in USA)

0,33

1

Demi-frères et demi-soeurs élevés ensemble et vivant dans le même milieu (Half siblings reared together)

0.20 à 0.30

2

Enfant et parent célibataire vivant séparés (Single parent / Child apart)

0,24

2

Parent adoptif et enfant vivants ensemble (Adopting parent / Child together)

0,20

1

Cousins et cousines élevés ensemble et vivant dans le même milieu (Cousins reared together)

0.15

20

Personnes sans parenté génétique élevées ensemble : pendant l'enfance (Personns without any genetic parenty reared together : during childhood)

0,25

20

Personnes sans parenté génétique élevées ensemble : à maturité (Personns without any genetic parenty reared together : when adults)

- 0.01

19

Evolution de l'héritabilité avec l'âge (broad heritability according to age):
- Enfants (Children)
- Adolescents et jeunes adultes (in adolescents and young adults)
- A Maturité (Later maturity)


0.40 à 0.50
0.60 à 0.70
Presque (approaches) 0.80

4. Corrélations diverses

Ref

CORRELATIONS DIVERSES DU QI AVEC :                           

Tiré de www.douance.org

Corrélation

7

Taille de la tête (Head size)

0,40

8

Niveau d'agressivité en école primaire

-0,45

9

Conservatisme social

-0,45

15

Notes de performance professionnelle (Validity predicting Job Performance Rating)

0.53

16

Myopie (Myopia)

0.20 à 0.25

5. Q.I moyen

Ref

QI MOYEN                                                             

Tiré de www.douance.org

QI

% > 100*

4

Noirs Américains (en moyenne à 75-80% d'origine Africaine)

85

16

22

France : QI Moyen de l'enfant si le père est Manoeuvre

92

30

3

Population carcérale aux USA

92

30

22

France : QI Moyen de l'enfant si le père est Agriculteur

96

41

3

France : Equivalent du Baccalauréat (avant réforme visant à admettre 80% de la population au Bac...)

100

50

5

Population d'origine Européenne prise dans l'ensemble (average European) pour les tests Français

100

50

22

France : QI Moyen de l'enfant si le père est Employé de Commerce

100

50

4

Asiatiques (Extrême Orient et Indiens)

106

66

22

France : QI Moyen de l'enfant si le père est Cadre Moyen

107

30

22

France : QI Moyen de l'enfant si le père est Cadre Supérieur

112

78

4

Ashkenazes

115

85

3

1° niveau de diplôme universitaire

115

85

3

Plus hauts diplômés Américains

145

99

* : Pourcentage de personnes de la population considérée ayant un QI supérieur à 100 (REF = 0)

6. Impact sur le Q.I moyen    (tiré de www.douance.org)

Ref

IMPACT SUR LE QI MOYEN (EXPRIME EN POINTS QI WECHSLER)

IMPACT

% > 100*

10

QI des schizophrènes hospitalisés par rapport à la population générale correspondante (exprimé en relatif)

-31

2

10

QI des schizophrènes non hospitalisés par rapport à la population générale correspondante (exprimé en relatif)

-13

19

21

QI des Jumeaux Monozygotes si les deux naissent viables (exprimé en relatif)

-5

37

21

QI des Jumeaux Monozygotes dont un est mort-né (exprimé en relatif)

0

50

29

QI des Jumeaux à l'âge de 5 ans

-5,3

37

29

QI des Jumeaux à l'âge de 9 ans

-6

34

24

QI des enfants de 9 ans ayant souffert au moins une fois par an du parasite G. lamblia (provoque des diarrhées)

-4

40

24

QI des enfants de 9 ans ayant souffert de malnutrition chronique pendant les deux premières années ayant entraîné un retard de croissance

-10

25

28

QI des enfants de 5 ans qui avaient beaucoup pleuré à 6 et 13 semaines, 6, 9 et 13 mois

-9

27

28

QI des enfants de 5 ans qui avaient beaucoup de coliques à 6 et 13 semaines, 6, 9 et 13 mois

0 (pas d'impact trouvé)

50

* : Pourcentage de personnes de la population considérée ayant un QI supérieur à 100 (REF = 0)

 

 7. Q.I et justice      (tiré de www.douance.org)

Ref

QI MOYEN SELON LE PLUS HAUT PROBLEME JUDICIAIRE VECU CHEZ LES HOMMES BLANCS (US) (DEEPEST LEVEL OF CONTACT WITH THE CRIMINAL JUSTICE SYSTEM (WHITES MALES))

QI

% > 100*

6

Aucun contact (None)

106

66

6

Arrêté par la police mais pas retenu (Stopped by the police but not booked)

103

58

6

Retenu mais pas inculpé (Booked but not convicted)

101

53

6

Inculpé mais pas incarcéré (Convicted but not incarcerated)

100

50

6

Condamné (Sentenced to a correctional facility)

93

32

* : Pourcentage de personnes de la population considérée ayant un QI supérieur à 100 (REF = 0)

8. Statistiques diverses       (tiré de www.douance.org)

Ref

STATISTIQUES DIVERSES CONCERNANT LE QI

CHIFFRE

12

Sur les crimes commis par les enfants scolarisés aux USA pourcentage de ceux commis par les QI compris entre 70 et 100

74%

0

QI du Baccalauréat si 80% de la population doit l'obtenir

88

16

Pourcentage de femmes dépassant la moyenne des hommes en visualisation spatiale (Percent of females exceeding the male median in spatial visualization ability)

25%

27

Poids à la naissance : points de QI apportés par 1 Kg de plus chez les garçons

4,6

27

Poids à la naissance : points de QI apportés par 1 Kg de plus chez les filles

2,8

9. Prédiction du salaire moyen sur base du Q.I moyen national

Ref

QI MOYEN PAR PAYS SELON R. LYNN & T VANHANEN

CHIFFRE

23

Corrélation avec la réussite économique

La thèse du livre est qu'environ 60% de la variance économique entre les pays s'explique par le QI moyen de la population. Toujours selon Lynn & Vanhanen, 3 éléments viennent baisser la corrélation (qui, sans eux, serait plus importante) :

Le degré de liberté économique : les pays ayant vécu (ou vivant encore) le communisme sont bien sûr beaucoup plus pauvres que les autres
La quantité des ressources naturelles (ex : le pétrole au Moyen-Orient)
L'organisation interne du pays : mettre l'élite intellectuelle au pouvoir économique augmente la richesse globale de tous.

LEGENDE :

  • Average IQ = QI Moyen

  • GDP = PIB (Produit Intérieur Brut)

  • Fitted GDP (FGDP) = GDP recalculé selon le rapport moyen trouvé par Lynn et Vanhanen

  • GDP / FGDP = indique si le pays réussit mieux ou moins bien que son QI ne le laisse supposer

0,757

25

Corrélation avec la religiosité (pourcentage de gens répondant que la Religion est "très importante")

-0,886

26

Corrélation avec le taux de suicide

hommes : 0,36
femmes : 0,49

 

Count

average IQ 

                        GDP

fitted GDP

GDP/FGDP

Hong Kong

107  

  20 763  

  19 817  

1,0477368

Korea, South

106  

  13 478  

  19 298  

0,6984143

Japan

105  

  23 257  

  18 779  

1,2384579

Taiwan

104  

  13 000  

  18 260  

0,7119387

Singapore

103  

  24 210  

  17 740  

1,3647125

Austria

102  

  23 166  

  17 221  

1,345218

Germany

102  

  22 169  

  17 221  

1,2873236

Italy

102  

  20 585  

  17 221  

1,1953429

Netherlands

102  

  22 176  

  17 221  

1,2877301

Sweden

101  

  20 659  

  16 702  

1,2369177

Switzerland

101  

  25 512  

  16 702  

1,5274817

Belgium

100  

  23 223  

  16 183  

1,4350244

China

100  

   3 105  

  16 183  

0,191868

NewZealand

100  

  17 288  

  16 183  

1,0682815

U. Kingdom

100  

  20 336  

  16 183  

1,2566273

Hungary

99  

  10 232  

  15 664  

0,6532176

Poland

99  

   7 619  

  15 664  

0,4864019

Australia

98  

  22 452  

  15 145  

1,4824695

Denmark

98  

  24 218  

  15 145  

1,5990756

France

98  

  21 175  

  15 145  

1,3981512

Norway

98  

  26 342  

  15 145  

1,7393199

United States

98  

  29 605  

  15 145  

1,9547706

Canada

97  

  23 582  

  14 626  

1,6123342

Czech Republic

97  

  12 362  

  14 626  

0,8452072

Finland

97  

  20 847  

  14 626  

1,4253384

Spain

97  

  16 212  

  14 626  

1,108437

Argentina

96  

  12 013  

  14 107  

0,8515631

Russia

96  

   6 460  

  14 107  

0,4579287

Slovakia

96  

   9 699  

  14 107  

0,687531

Uruguay

96  

   8 623  

  14 107  

0,6112568

Portugal

95  

  14 701  

  13 589  

1,0818309

Slovenia

95  

  14 293  

  13 588  

1,051884

Israel

94  

  17 301  

  13 069  

1,3238197

Romania

94  

   5 648  

  13 069  

0,4321677

Bulgaria

93  

   4 809  

  12 550  

0,3831873

Ireland

93  

  21 482  

  12 550  

1,7117131

Greece

92  

  13 943  

  12 031  

1,1589228

Malaysia

92  

   8 137  

  12 031  

0,6763361

Thailand

91  

   5 456  

  11 512  

0,4739402

Croatia

90  

   6 749  

  10 993  

0,6139361

Peru

90  

   4 282  

  10 993  

0,3895206

Turkey

90  

   6 422  

  10 993  

0,5841899

Colombia

89  

   6 006  

  10 474  

0,5734199

Indonesia

89  

   2 651  

  10 474  

0,2531029

Suri name

89  

   5 161  

  10 474  

0,4927439

Brazil

87  

   6 625  

   9 436  

0,7020983

Iraq

87  

   3 197  

   9 436  

0,3388088

Mexico

87  

   7 704  

   9 436  

0,8164476

Samoa (Western)

87  

   3 832  

   9 436  

0,4061043

Tonga

87  

   3 000  

   9 436  

0,3179313

Lebanon

86  

   4 326  

   8 917  

0,4851407

Philippines

86  

   3 555  

   8 917  

0,3986767

Cuba

85  

   3 967  

   8 398  

0,4723744

Morocco

85  

   3 305  

   8 398  

0,3935461

Fiji

84  

   4 231  

   7 879  

0,5369971

Iran

84  

   5 121  

   7 879  

0,6499556

Marshall Islands

84  

   3 000  

   7 879  

0,380759

Puerto Rico

84  

   8 000  

   7 879  

1,0153573

Egypt

83  

   3 041  

   7 360  

0,4131793

India

81  

   2 077  

   6 322  

0,3285353

Ecuador

80  

   3 003  

   5 803  

0,517491

Guatemala

79  

   3 505  

   5 284  

0,6633232

Barbados

78  

  12 001  

   4 765  

2,5185729

Nepal

78  

   1 157  

   4 765  

0,2428122

Qatar

78  

  20 987  

   4 765  

4,4044071

Zambia

77  

     719  

   4 246  

0,1693358

Congo (Brazz)

73  

     995  

   2 170  

0,4585253

Uganda

73  

   1 074  

   2 170  

0,4949309

Jamaica

72  

   3 389  

   1 651  

2,0526953

Kenya

72  

     980  

   1 651  

0,5935796

South Africa

72  

   8 488  

   1 651  

5,1411266

Sudan

72  

   1 394  

   1 651  

0,8443368

Tanzania

72  

     480  

   1 651  

0,2907329

Ghana

71  

   1 735  

   1 132  

1,5326855

Nigeria

67  

     795  

-    944  

-0,842161

Guinea

66  

   1 782  

-  1 463  

-1,218045

Zimbabwe

66  

   2 669  

-  1 463  

-1,824334

Congo (Zaire)

65  

     822  

-  1 982  

-0,414733

Sierra Leone

64  

     458  

-  2 501  

-0,183127

Ethiopia

63  

 574  

-  3 020  

-190,0662

Equatorial Guinea

59  

   1 817  

-  5 096  

-0,356554


10. Q.I et maladie

Image

11. Q.I et obésité






11. Q.I et longévité

Courbe de survie chez les hommes et les femmes. Le quartile le plus bas correspond aux Q.I inférieurs à 90. Le quartile le plus haut correspond aux individus avec un Q.I supérieur à 110.

Image

Parmis les individus les plus doués, le Q.I reste corrélé à la longévité.

Image




 

Ref

SOURCES

0

Calcul pour une moyenne de 100
ATTENTION : n'est valide que si la représentation des QI dans la population considérée suit bien une courbe en cloche (cela est vrai pour la population générale mais pas forcément pour une population particulière)
SE RAPPELLER EGALEMENT que les variations à l'intérieur d'un groupe sont généralement plus importantes que les variations entre les groupes : il ne s'agit que de moyenne

1

Jaques Bénesteau (sur ce site)

2

Devlin, Daniels and Roeder - Nature 31-07-97 - Méta-analyse de 212 études (50 000 paires) - Voir page de Arthur HU

3

Herrnstein & Murray - The Bell Curve (1994)

4

Estimation Arthur HU (Estimate Arthur HU) - voir sa page

5

Par définition

6

TBC pp 246-247

7

Jean-Philippe Rushton - 2000

8

Wiegmann et al. 1992 (Cite par Brand 1996 pp 154 et 207 ) WIEGMAN, O., KUTTSCHREUTER, M. & BAARDA, B. (1992). 'A longitudinal study of the effects of television viewing on aggressive and prosocial behaviours.' British Journal of Social Psychology 31, 147-164.

9

Egan 1989

10

John Crawford 1992

11

White, K.R. 1982 (cité in Brand 1996) The relation between socioeconomic status and academic achievement Psychological Bulletin 91, 3, 461-8

12

Yoshikawa

13

Jensen A.R. 1978 (cité in TBC pp 110 et 687) : Genetic and behavioral effects of nonrandom mating. In Human Variation : Bpopsycholgy of Age, Race and Sex. R.T. Osborne, C.E. Noble, and N. Weyl (eds.). New York : Academic Press, pp. 5-105
Voir aussi : Jensen 1998 p 183

14

Chris Brand

15

Hunter J. E. & Hunter R.F. 1984 (cité in TBC pp 81 et 575) : Validity and utility of alternative predictors of job performance. Psychological Bull. 96:72-98

16

Jensen 1998 - p 149

17

Phil Rushton in 'Race, Evolution and Behaviour' (1995), p70 (Diagram)

18

Tom Bouchard and Matt McGue in Familial studies of intelligence (1981, Science 212, 4498, 1055-1059)

19

Jensen 1998 - pp 169 et 178 + graphique page 179 from Mac Gue 1993 : voir REF 20 ci-dessous

20

Jensen 1998 p 178 - Sources citées :
Mc Gue et al., 1993, pp. 60-67 (Behavioral genetics of cognitive ability : a life time perspective in R. Plomin & G.E. McClearn (Eds.), Nature, Nurture, and psychology (pp 59-76). Washington, DC: American Psychological Association)
Scarr, 1989 pp 103-105 (Protecting general intelligence : constructs and consequences for interventions. In R.L. Linn (Ed.), Intelligence : Measurement, theory, and public policy (pp 74-118) Chicago : University of Illinois Press)
Segal 1997 ( Same age unrelated siblilngs : a unique test of within-family environmental influences on IQ similarity Journal of Educational Psychology, 89, 381-390)

21

RECORD, R. G., McKEOWN, T & EDWARDS, J. H. (1970). An investigation of the differences in measured intelligence between twin and single births. Annals of Human Genetics 34, 11-20.

22

INED (France) 1973

23

Lynn et Vanhanen 2002 : "IQ and the Wealth of Nation" - Praeger (USA) 2002
Données disponibles à :
http://www.isteve.com/IQ_Table.htm

24

Douglas S. Berkman et al.: "Effects of stunting, diarrhoeal disease, and parasitic infection during infancy on cognition in late childhood: a follow up study" in The Lancet 16-02-2002

25

Calcul de Razib (Gène Expression) à partir des données de #23 et Pew. Chiffres disponibles ici.

26

Corrélation significative trouvée par VORACEK, Martin (2003), à partir des mêmes données que Lynn & Vanhanen 2002 [24]. "National intelligence and suicide rate: an ecological study of 85 countries" Personality and Individual
Differences
(in Press)

27

Thomas D Matte, Michaeline Bresnahan, Melissa D Begg, and Ezra Susser "Influence of variation in birth weight within normal range and within sibships on IQ at age 7 years: cohort study" BMJ, Aug 2001; 323: 310 - 314.

28

Rao MR, Brenner RA, Schisterman EF, Vik T, Mills JL. (2004): "Long term cognitive development in children with prolonged crying." Arch Dis Child. 2004 Nov;89(11):989-92.

29

Hagan (2005): "The cognitive cost of being a twin: evidence from comparisons within families in the Aberdeen children of the 1950s cohort study" BMJ Online First (Public release date: 18-Nov-2005)